Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Предприятия ежедневно обрабатывают множество документов разного вида. Классификация их становится одним из самых значимых процессов в документообороте, и если объем документов увеличивается, повышаются затраты времени и труда на их обработку. Однако интеллектуальные решения ABBYY могут упростить рутинную работу компаний.

Введение документов в корпоративную систему может ощутимо увеличить эффективность работы персонала и снизить число ошибок. Некоторые программные комплексы, помимо распознавания документов, смогут также их классифицировать, извлекать, проверять и вводить данные в корпоративные информационные системы.

Программы с функцией автообучения могут автоматически отвечать на запросы, что позволяет снизить затраты на внедрение и обслуживание. В зависимости от заявки программа может направить ее или сформировать автоответ для пользователя.

Для автоматической классификации и распознавания документов могут использоваться источники из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Существуют также решения, способные интегрировать функционал классификации и обработки документов в используемую корпоративную систему.

При выборе интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание на опыт проверенных компаний, имеющих успешные решения в данной области.

Классификация документов занимает важное место в делопроизводстве. Существует множество принципов, по которым можно осуществлять классификацию: по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и даже по уровню секретности. Однако в практической работе в организациях наиболее востребованными являются два способа — по сфере использования документа и по его содержанию.

Документы по сфере использования могут быть разделены на несколько подгрупп. К ним относятся организационно-правовые, распорядительные, учетно-расчетные, информационно-справочные, нормативные и коммерческие контракты или договоры.

Классификация документов по содержанию, или семантическая классификация, основывается на понимании того, какой группе принадлежит документ. Для этого необходимо его прочитать. Чтобы, например, понять, что у вас в руках именно договор, а не приложение к нему, необходимо изучить хотя бы первый абзац.

Каждый документ может быть одновременно классифицирован и по типу, и по содержанию. Сотрудникам, ответственным за обработку, необходимо определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный, ввести его в систему, а при необходимости направить в соответствующее подразделение.

Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода, что может исказить данные, что является существенным недостатком, если компания хочет занимать достойное место на рынке.

Отправив запрос, клиент ожидает своевременного ответа. Несвоевременные ответы на запросы могут существенно снизить уровень доверия к компании. По данным Accenture, 83% клиентов готовы уйти к конкурентам в том случае, если их не устроит уровень сервиса. Чтобы упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов, можно использовать решения ABBYY.

ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов на всех уровнях. Эти решения помогают усовершенствовать работу профессионалов из разных отраслей и подразделений компаний. Технология оптического распознавания текстов ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, их сканы, фотографии и PDF-документы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.

ABBYY Compreno — это уникальная технология анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря такому глубокому анализу, существенно увеличивается полнота и качество информации. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов по содержанию, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.

Интеллектуальные решения ABBYY позволяют круглосуточно отвечать на вопросы, прибегая к помощи службы поддержки только в экстренных случаях. При получении текстового запроса по любому из каналов, технология анализирует обращение, понимает его смысл и формирует автоматический ответ, основываясь на собранных ранее электронных письмах, платежах и звонках клиентов. Такой разносторонний анализ дает возможность реагировать на запросы практически моментально и даже давать персонифицированные ответы.

ABBYY FlexiCapture Engine классифицирует любые документы с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. Он позволяет классифицировать все типы документов, включая структурированные, неструктурированные, заполненные на компьютере и от руки. ABBYY FlexiCapture Engine успешно классифицирует документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Решение будет особенно полезно финансовым организациям, поскольку дает возможность быстро классифицировать документы разных типов и вводить их в информационную систему.

ABBYY Smart Classifier SDK на базе технологии ABBYY Compreno, позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Он может быть полезен, например, для работы службы технической поддержки. В этом случае он проводит классификацию всех клиентских запросов соответственно их проблематике и составляет автоответ. Кроме того, решение способно обрабатывать и классифицировать запросы клиентов, поступающие в компанию в бумажном или электронном виде.

Использование интеллектуальных решений ABBYY позволяет избавиться от ручной категоризации документов, быстро находить в системе нужные документы, контролировать доступ к конфиденциальной информации. С применением «умных» технологий ABBYY процент отказов от услуг компании значительно снижается, поскольку у сотрудников высвобождается время на работу с клиентами и повышается качество их обслуживания.

Фото: freepik.com

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *